CP‑Use介绍

MCP（模型上下文协议）是一种开放标准，旨在为大型语言模型（LLM）提供统一的工具和数据源接口，实现与外部应用的无缝连接。MCP‑Use 作为一款开源客户端库，通过自定义代理让任意支持工具调用的LLM（如 OpenAI、Anthropic、Groq、LLaMA 等）连接到任何MCP服务器，进而构建具备网页浏览、文件操作等工具访问能力的智能代理。

该库操作简便，仅需六行代码即可创建首个MCP能力代理；支持通过 HTTP 端口直接连接运行中的MCP服务器，满足 Web 上的异构部署需求；内置动态服务选择功能，代理可从配置池中自动挑选最适合当前任务的MCP服务器；允许在单个代理实例中同时使用多个MCP服务器，实现复杂工作流（如结合网页浏览与3D建模）的灵活调度；提供工具访问控制，可禁用文件系统或网络等潜在高危工具，以提升安全性和可控性。

MCP‑Use主要特点

MCP‑Use快速启动

使用 pip：
pip install mcp-use

或者从源安装：

git clone https://github.com/pietrozullo/mcp-use.git
cd mcp-use
pip install -e .

安装 LangChain 提供程序

mcp_use 通过 LangChain 与各种 LLM 提供程序兼容。您需要根据所选的 LLM 安装相应的 LangChain 提供程序包。例如：

For OpenAI

pip install langchain-openai

For Anthropic

pip install langchain-anthropic

For other providers, check the LangChain chat models documentation

并将您想要使用的提供商的 API 密钥添加到您的.env文件中。

OPENAI_API_KEY=
ANTHROPIC_API_KEY=

重要提示：只有具备工具调用功能的模型才能与 mcp_use 配合使用。请确保您选择的模型支持函数调用或工具使用。

MCP‑Use项目地址

GitHub：https://github.com/pietrozullo/mcp-use