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ChinaTextbook：免费开源中国教材PDF资源库 覆盖小初高至大学全学段 ChinaTextbook介绍ChinaTextbook是一个在线免费开源中国教材PDF资源库，覆盖小初高至大学全学段，ChinaTextbook 致力于汇聚国内各阶段数学教材，免费公开发布多达小初高及大学各册课本，消除地域与获取渠道的差距，让每位学习者都能无障碍接触标准化教学资源；同时特别考虑身在海外的华裔家庭，让子女不因地域阻隔而脱节于国内义务教育体系。项目背景国内已有教育平台提供免费资源，但下载方式繁琐或附带私人水印，少数商家甚至在电商平台高价转售。ChinaTextbook 希望将这些散落的 PDF 课本集中整理，去除任何商业标记，统一采用开源许可，推动教育均衡发展。开放存储不仅服务国内学生，也为海外华人子弟提供与国内同步的教材版本，支持“为兴趣而学”的理念，不再局限于应试驱动，鼓励更多人因热爱而深入学科。教材资源概览合并拆分文件的方法由于 GitHub 针对单文件 100 MB 限制，超过 50 MB 文件上传会被拆分为数个 35 MB 左右的小文件。例如：“数学一年级上册.pdf.1”、“数学一年级上册.pdf.2” 等。使用 mergePDFs.exe 一键恢复原始 PDF：在教材文件所在目录下载 mergePDFs.exe； 确保可执行程序与拆分后的 PDF 文件同处一文件夹； 双击 mergePDFs.exe，程序将自动将所有“.pdf.*”文件合并还原为完整教材。 ChinaTextbook项目地址/相关下载文件下载：mergePDFs.exe下载地址地址：https://github.com/TapXWorld/ChinaTextbook/

Hidden Word：文本数字水印工具 轻松植入不可见文本水印保护内容版权 工具概述Hidden Word是一个 文本数字水印工具， 利用 Unicode 特殊字符，将秘密信息以不可见方式植入普通文本 。它能够在文章或网页内容中隐藏密码、版权标识、元数据等关键信息。解密时，隐藏内容便会显现，帮助创作者有效保护原创成果并追踪内容来源。该工具免费使用，无需注册，即刻集成到任何支持 Unicode 的平台。功能特点版权保护与不可见水印在文章中嵌入只有解密后可见的版权标识，确保作品权属。加密信息与原文浑然一体，不影响阅读体验，也难以被恶意篡改。结构化元数据嵌入支持将作者、发布时间、版本号等结构化信息隐藏于文本中，用于后续验证或合规审计，保证内容完整性。来源追踪通过独特水印标识，可以追溯数字内容的原始来源及传播路径，方便版权纠纷核实和防盗链措施。跨平台与网站集成兼容所有支持 Unicode 的文本平台，提供标准化 API 或 JavaScript 嵌入方案，可自动为网站文章、博客、论坛内容加水印，无需额外维护。典型使用场景内容创作者的版权护航博客作者、技术文档编写者、学术论文撰写人都可利用 Hidden Word 隐藏作者信息与版权声明，阻止抄袭并维护原创权益。数字版权管理媒体公司、出版社在发布电子书、在线文章时，可植入不可见版权标识，简化后续版权登记和维权流程。文本完整性验证对外发布的重要公告、法规文件，可将哈希值或签名嵌入文本，实现自动化校验，防止内容被篡改。信息溯源与防盗链内容分发平台可为每篇文章定制唯一水印，用于识别非法转载源头，并结合监控系统快速定位侵权网站。Hidden Word 将安全性与易用性结合于一体，让数字水印在平凡文本中无声守护，轻松构筑原创保护和内容溯源的双重屏障。Hidden Word官网地址/如何使用官网地址：https://hidden-word.top/GitHub：https://github.com/Ackites/hidden-word

Rybbit：轻量开源无 Cookie 的网站和产品分析工具 Google Analytics 替代品 Rybbit简介Rybbit是一款轻量开源无 Cookie 的 网站和产品分析工具，是 Google Analytics 的现代开源且隐私友好的替代方案 ，只需几分钟即可完成设置，并且使用起来非常直观。Rybbit 提供实时分析，能够追踪用户行为、会话和转化漏斗等重要指标 。用户可以通过先进的过滤器深入分析数据，并利用直观的图表可视化用户流动情况。Rybbit 不使用 cookies，符合 GDPR 和 CCPA 的隐私规定，确保用户数据的安全和匿名 。核心功能实时访客监控系统可动态呈现当前在线访客数量及其访问页面，让你随时掌握流量高峰和用户关注点。用户行为与旅程分析Rybbit 支持跨多维度（如设备类型、国家/地区、城市等）过滤，结合自定义事件和 JSON 属性，能够深入挖掘用户在不同页面或流程中的行为变迁。转化漏斗与留存率通过可定制的目标和漏斗仪表板，你能清晰看到用户从首次访问到完成关键动作（购买、注册等）的各个环节流失情况，并据此进行精准优化。主要特点所有关键的网络分析指标，包括会话、独立用户、页面浏览量、跳出率、会话时长无 Cookie 或用户跟踪 – 符合 GDPR 和 CCPA可定制的目标、留存率、用户旅程和漏斗仪表板跨 15 个以上维度的高级过滤具有 JSON 属性的自定义事件实时会话仪表板3 级位置跟踪（国家 -> 地区 -> 城市）+ 高级地图可视化实时仪表板支持组织和无限数量的站点隐私与合规Rybbit 完全摒弃 Cookie 和第三方跟踪技术，符合 GDPR（通用数据保护条例）与 CCPA（加州消费者隐私法）要求。在保障分析深度的同时，确保用户身份和数据安全，减少法律风险。集成与扩展该平台内置与 Google Tag Manager、Next.js 等主流开发工具和框架的集成插件。即使是多站点或组织级别的部署，也可无限扩展，且提供灵活的按月或按年付费方案，并支持 14 天免费试用。部署与定价快速部署：只需几分钟即可完成 SDK 安装与配置，无需额外服务器或数据库复杂操作。透明定价：提供不同流量级别的套餐选择，按需付费；可免费体验 14 天，便于评估效果。适用场景无论是初创项目、小型个人博客，还是大中型电商与 SaaS 平台，Rybbit 都能以极低的资源消耗，满足实时分析和隐私合规的双重需求。Rybbit如何使用/官网地址官网地址：https://rybbit.io/GitHub：https://github.com/rybbit-io/rybbit演示：https://demo.rybbit.io/1

XHS Web：小红书内容下载与导出工具 XHS Web介绍XHS Web 是一款基于 Nuxt.js 3 框架打造的小红书第三方工具网站，无需切换应用即可实现图文查看、视频下载、评论预览与导出等多种功能，兼顾现代化界面与实用性。功能亮点现代化界面与组件XHS Web 采用 shadcn-nuxt UI 组件库重塑页面风格，为用户提供简洁、直观的操作体验。无论是在桌面端还是手机端，都能享受到一致的界面细节与流畅动效。灵活的代理管理内置多代理支持，自动轮换下载代理地址，显著降低单点下载失败率。用户可根据自身网络环境，自定义或切换代理，保证视频和数据抓取的稳定性。丰富的数据导出图文导出：一次性批量抓取并保存指定笔记的图文内容。视频下载：支持高质量视频批量下载，无水印且速度可控。评论导出：直接查看并导出笔记下的全部评论，方便后续分析与引用。XHS Web功能特性📱 现代化的用户界面，使用 shadcn-nuxt UI 组件🔄 多代理支持，自动轮换下载代理🎯 帖子, 评论浏览导出功能💾 本地数据持久化🌐 完整的代理设置功能XHS Web 项目开源地址地址：https://github.com/xiaoxiunique/xhs体验地址：https://xhs-xi.vercel.app/

AI-Media2Doc：AI 视频图文创作助手 一键将视频和音频转化为小红书/公众号/知识笔记/思维导图等各种风格的文档 产品概述AI-Media2Doc是一款AI 视频图文创作助手，能够在无需登录注册、纯前端运行的前提下，将任意视频或音频内容，一键将视频和音频转化为小红书/公众号/知识笔记/思维导图等各种风格的文档。用户可在浏览器端直接处理音视频文件，并导出生成的思维导图到第三方平台进行进一步编辑和调整，无需任何付费或账号绑定。核心功能多风格文档输出支持小红书风格的社交图文笔记。输出适合公众号传播的深度文章。生成结构化的知识笔记，便于学习与复盘。自动构建思维导图，理清内容脉络。本地化、开源、零依赖MIT 协议开源，可自由部署到本地环境。纯前端处理方案（基于 ffmpeg wasm），无须安装 ffmpeg。所有任务记录保存在本地，不上传至第三方云平台，保证隐私安全。AI 二次对话针对视频内容发起智能对话，可细化补充或深入提问，优化总结质量。 技术亮点前端音视频处理利用 WebAssembly 版本的 ffmpeg 在浏览器中完成音视频的解码、编码与剪辑，摆脱后端依赖和服务器压力。思维导图导出生成的思维导图支持导出为兼容多种在线免费平台的格式，用户可在喜爱的工具中继续调整和完善。未来规划增加智能截帧功能，实现图文并茂的内容呈现。集成 fast-whisper 本地大模型，提升语音识别精度并进一步降低成本。优化前端界面设计，打造更优雅的用户体验。支持 Docker 一键部署，简化运维流程。应用场景知识工作者：将长视频课程快速转化为清晰笔记，便于复习整理。自媒体运营：一键生成符合平台调性的文案，省时高效。团队协作：多人共同编辑思维导图，提升内容创作效率。学习者：将听课或演讲录音转换为结构化文档，更快获取精华。使用指南打开网页，将视频或音频文件拖拽至上传区域。选择输出文档风格（小红书/公众号/知识笔记/思维导图）。等待 AI 处理完成后，点击下载或导出到第三方平台。以上功能均已在浏览器端实现，零门槛体验，自由定制，让信息处理更高效、更安全。如何使用/项目地址GitHub：https://github.com/hanshuaikang/AI-Media2Doc

Deep Research：免费开源AI研究工具 两分钟生成深度报告 Deep Research：让深度研究变得轻松可及Deep Research： 免费开源AI研究工具 两分钟生成深度报告 ，在信息爆炸的时代，传统的资料搜集与整理往往耗时又繁琐。Deep Research 致力于打破这些壁垒，借助多款顶尖大语言模型的联网能力，只需几分钟即可输出结构化、可读性强的深度研究报告。自上线以来，项目在 GitHub 上收获了超过 1.8k 星标，覆盖 Gemini、OpenAI、Anthropic 等主流 LLM，也支持多种网页搜索引擎，让研究过程兼具速度与深度。核心功能亮点极速生成，洞察深入凭借智能任务与思考模型协同，Deep Research 在约两分钟内完成一次完整研究，对研究主题进行自动规划、多轮信息抓取，并整合为可直接阅读的 Markdown 报告，实现与传统流程的效率飞跃。多引擎、多模型灵活组合兼容 Gemini、OpenAI、Anthropic、Deepseek、Grok 等大语言模型，也支持 Searxng、Tavily、Firecrawl 等搜索引擎，用户可根据需求随意切换或混合调用。私有化知识库与编辑能力用户可上传文本、Office 文档、PDF 等资料，构建本地知识库，AI 在分析时优先使用私有内容。提供可视化 Markdown 编辑界面，支持调整文章长度、阅读难度和全文翻译，满足精细化需求。严格隐私保护所有研究数据默认保存在用户本地浏览器，除非主动配置服务器端 API 或代理，完全不会将数据传输至第三方服务器，确保研究成果安全可控。 部署与使用指导一键体验与部署通过 https://research.u14.app/ 即可在线体验最新功能；若需定制服务，只需准备 LLM API Key（推荐免费 Gemini），选择 Vercel、Cloudflare 一键部署；亦可通过 Docker 镜像或静态页面导出，实现不同场景下的快速上线。API 调用与多 Key 负载同时支持本地和服务器 API 调用，轻松配置多密钥负载均衡，提升响应速度与稳定性。如何使用/项目地址体验地址：https://research.u14.app/GitHub：https://github.com/u14app/deep-research

ChatWiki：开源的知识库 AI 问答系统 ChatWiki介绍ChatWiki 是芝麻小客服推出的开源私有化部署 AI 问答系统，基于大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和 GraphRAG 知识图谱技术，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，支持docx，excel，pdf ，ofd等多种文档格式，为企业和组织提供端到端的知识库构建与智能客服解决方案​。系统兼容 DeepSeek、千问、豆包、OpenAI、Claude 等二十多种主流模型，能快速接入并调度对应模型 API，满足多场景业务需求​。通过可视化界面和灵活工作流，用户无需编程即可完成知识库搭建、模型调用和问答流程编排，语音识别与 TTS 语音合成功能让互动更加自然高效​。主要功能文档与图片智能提取导入 PDF、DOCX、OFD 等文档时，系统自动提取文本与内嵌图片，实现图文并茂的精确回复体验​。双语对照阅读与 AI 翻译内置中英文对照模式，支持实时翻译与原文并行展示，提升跨语言文档的阅读效率​。RAG 增强检索与 GraphRAG 知识图谱基于向量检索与图谱查询，能够快速定位关键信息并生成解释，显著提高检索命中率和答案相关性​。个性化“暴躁教授”角色通过定制化角色设定，为用户提供富有情感和趣味的交互方式，增强使用体验（延伸于“Mad Professor”AI 设计思路）​。智能上下文优化与“猜你想问”系统实时分析会话上下文，自动补全不完整提问，并基于语义生成相关推荐列表，帮助用户快速找到所需信息​。多渠道接入与扩展支持嵌入网站、H5 链接、桌面客户端、微信小程序、微信公众号、抖音企业号等多终端调用，也提供开放 API 供二次开发使用​。安全与部署ChatWiki 支持私有化部署，所有数据存储在企业本地数据库中，提供多层加密传输、访问权限控制与审计日志功能，满足 GDPR、等保 2.0 等合规要求​。通过多级权限管理可实现管理员、编辑员与只读成员的角色分配，确保敏感信息仅在授权范围内可见。代码完全开源且可商用，无需额外许可费用，可在 Docker 或 Kubernetes 环境下快速搭建。客户端： 网盘 项目地址： https://github.com/zhimaAi/chatwiki在线体验： https://chatwiki.com

AI论文阅读神器：暴躁的教授读论文（mad-professor） 暴躁的教授读论文（mad-professor）介绍暴躁的教授读论文（mad-professor） 是一款Python应用程序，集成PDF处理、AI翻译、RAG检索、AI问答和语音交互功能的学术论文阅读伴侣 。用户导入论文PDF后，系统会自动提取并结构化内容，同时提供中英文对照阅读体验。AI问答模块基于先进的语言模型与向量检索技术，能够针对论文内容进行精准解答，并辅以“暴躁教授”个性化的幽默回应，提升互动趣味。 该应用采用PyQt6打造现代化桌面界面，左侧呈现论文原文与译文，右侧展示智能问答区域，支持实时语音提问与TTS语音播放。语音识别技术捕捉用户提问，情感识别机制让AI回答更具生动情绪。通过RAG增强检索，用户能够快速定位关键信息，提高阅读效率。暴躁的教授读论文（mad-professor）特性论文自动处理：导入PDF后自动提取、翻译和结构化论文内容双语显示：支持中英文对照阅读论文AI智能问答：与论文内容结合，提供专业的解释和分析个性化AI教授：AI以”暴躁教授”的个性回答问题，增加趣味性语音交互：支持语音提问和TTS语音回答RAG增强检索：基于论文内容的精准检索和定位分屏界面：左侧论文内容，右侧AI问答，高效交互暴躁的教授读论文（mad-professor）如何使用GitHub：https://github.com/LYiHub/mad-professor-public

StreamVault：一站式视频资源管理与下载平台 StreamVault介绍StreamVault 是一款基于 Java 的一站式视频资源管理与下载平台（原名 spirit），支持在多平台上解析并下载视频。用户可以通过 HTTP 或 Aria2 多种方式快速获取视频直链，把喜爱的视频收藏到本地，并对资源进行高效管理。核心功能包括视频链接解析与直链获取，针对 B 站收藏夹和抖音作品或点赞列表提供自动下载与监控，生成 NFO 元数据便于后续整理，并支持缓存管理避免重复下载。下载完成后，系统可以通过 Webhook 通知，将消息推送到企业微信群机器人、飞书或钉钉（如已测试）等，实现多终端消息接收。借助 Docker 一键部署，无需繁琐配置即可快速上线，满足个人或团队对视频资源高效管理的需求。StreamVault支持平台StreamVault核心功能🎥 视频链接解析与直链获取⬇️ 多种下载方式支持（HTTP、Aria2）📚 哔哩哔哩收藏夹下载与监控❤️ 抖音作品与喜欢列表下载与监控📋 NFO元数据生成💾 视频资源缓存管理📢 下载完成Webhook通知（支持企业微信群机器人/钉钉(没测试)/飞书）StreamVault如何使用GitHub：https://github.com/lemon8866/StreamVault

NeuraPress：现代化的 Markdown 编辑器 转微信公众号内容神器 NeuraPress介绍NeuraPress 是一个现代化的 Markdown 编辑器，专注于提供优质的微信公众号排版体验，能让Markdown内容，无需作任何调整就能一键复制到微信公众号使用，特别针对代码展示做了优化。响应式设计，支持移动设备。搭配 DeepSeek和微信公众号助手使用，碎片时间也能用手机发有排版的文章了。NeuraPress特性🎨 实时预览 – 所见即所得的编辑体验📱 移动端支持 – 支持手机上直接编辑，搭配 DeepSeek和微信公众号助手使用🎯 微信风格 – 完美适配微信公众号样式🔧 样式定制 – 灵活的样式配置选项📋 一键复制 – 支持复制带格式的预览内容🎭 模板系统 – 内置多种排版模板，一键切换🚀 快速高效 – 基于 Next.js 构建，性能优异NeuraPress如何使用/官网GitHub：https://github.com/tianyaxiang/neurapress官网：https://md.leti.ltd