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ChatWiki：开源的知识库 AI 问答系统 ChatWiki介绍ChatWiki 是芝麻小客服推出的开源私有化部署 AI 问答系统，基于大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和 GraphRAG 知识图谱技术，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，支持docx，excel，pdf ，ofd等多种文档格式，为企业和组织提供端到端的知识库构建与智能客服解决方案​。系统兼容 DeepSeek、千问、豆包、OpenAI、Claude 等二十多种主流模型，能快速接入并调度对应模型 API，满足多场景业务需求​。通过可视化界面和灵活工作流，用户无需编程即可完成知识库搭建、模型调用和问答流程编排，语音识别与 TTS 语音合成功能让互动更加自然高效​。主要功能文档与图片智能提取导入 PDF、DOCX、OFD 等文档时，系统自动提取文本与内嵌图片，实现图文并茂的精确回复体验​。双语对照阅读与 AI 翻译内置中英文对照模式，支持实时翻译与原文并行展示，提升跨语言文档的阅读效率​。RAG 增强检索与 GraphRAG 知识图谱基于向量检索与图谱查询，能够快速定位关键信息并生成解释，显著提高检索命中率和答案相关性​。个性化“暴躁教授”角色通过定制化角色设定，为用户提供富有情感和趣味的交互方式，增强使用体验（延伸于“Mad Professor”AI 设计思路）​。智能上下文优化与“猜你想问”系统实时分析会话上下文，自动补全不完整提问，并基于语义生成相关推荐列表，帮助用户快速找到所需信息​。多渠道接入与扩展支持嵌入网站、H5 链接、桌面客户端、微信小程序、微信公众号、抖音企业号等多终端调用，也提供开放 API 供二次开发使用​。安全与部署ChatWiki 支持私有化部署，所有数据存储在企业本地数据库中，提供多层加密传输、访问权限控制与审计日志功能，满足 GDPR、等保 2.0 等合规要求​。通过多级权限管理可实现管理员、编辑员与只读成员的角色分配，确保敏感信息仅在授权范围内可见。代码完全开源且可商用，无需额外许可费用，可在 Docker 或 Kubernetes 环境下快速搭建。客户端： 网盘 项目地址： https://github.com/zhimaAi/chatwiki在线体验： https://chatwiki.com

AI论文阅读神器：暴躁的教授读论文（mad-professor） 暴躁的教授读论文（mad-professor）介绍暴躁的教授读论文（mad-professor） 是一款Python应用程序，集成PDF处理、AI翻译、RAG检索、AI问答和语音交互功能的学术论文阅读伴侣 。用户导入论文PDF后，系统会自动提取并结构化内容，同时提供中英文对照阅读体验。AI问答模块基于先进的语言模型与向量检索技术，能够针对论文内容进行精准解答，并辅以“暴躁教授”个性化的幽默回应，提升互动趣味。 该应用采用PyQt6打造现代化桌面界面，左侧呈现论文原文与译文，右侧展示智能问答区域，支持实时语音提问与TTS语音播放。语音识别技术捕捉用户提问，情感识别机制让AI回答更具生动情绪。通过RAG增强检索，用户能够快速定位关键信息，提高阅读效率。暴躁的教授读论文（mad-professor）特性论文自动处理：导入PDF后自动提取、翻译和结构化论文内容双语显示：支持中英文对照阅读论文AI智能问答：与论文内容结合，提供专业的解释和分析个性化AI教授：AI以”暴躁教授”的个性回答问题，增加趣味性语音交互：支持语音提问和TTS语音回答RAG增强检索：基于论文内容的精准检索和定位分屏界面：左侧论文内容，右侧AI问答，高效交互暴躁的教授读论文（mad-professor）如何使用GitHub：https://github.com/LYiHub/mad-professor-public

StreamVault：一站式视频资源管理与下载平台 StreamVault介绍StreamVault 是一款基于 Java 的一站式视频资源管理与下载平台（原名 spirit），支持在多平台上解析并下载视频。用户可以通过 HTTP 或 Aria2 多种方式快速获取视频直链，把喜爱的视频收藏到本地，并对资源进行高效管理。核心功能包括视频链接解析与直链获取，针对 B 站收藏夹和抖音作品或点赞列表提供自动下载与监控，生成 NFO 元数据便于后续整理，并支持缓存管理避免重复下载。下载完成后，系统可以通过 Webhook 通知，将消息推送到企业微信群机器人、飞书或钉钉（如已测试）等，实现多终端消息接收。借助 Docker 一键部署，无需繁琐配置即可快速上线，满足个人或团队对视频资源高效管理的需求。StreamVault支持平台StreamVault核心功能🎥 视频链接解析与直链获取⬇️ 多种下载方式支持（HTTP、Aria2）📚 哔哩哔哩收藏夹下载与监控❤️ 抖音作品与喜欢列表下载与监控📋 NFO元数据生成💾 视频资源缓存管理📢 下载完成Webhook通知（支持企业微信群机器人/钉钉(没测试)/飞书）StreamVault如何使用GitHub：https://github.com/lemon8866/StreamVault

NeuraPress：现代化的 Markdown 编辑器 转微信公众号内容神器 NeuraPress介绍NeuraPress 是一个现代化的 Markdown 编辑器，专注于提供优质的微信公众号排版体验，能让Markdown内容，无需作任何调整就能一键复制到微信公众号使用，特别针对代码展示做了优化。响应式设计，支持移动设备。搭配 DeepSeek和微信公众号助手使用，碎片时间也能用手机发有排版的文章了。NeuraPress特性🎨 实时预览 – 所见即所得的编辑体验📱 移动端支持 – 支持手机上直接编辑，搭配 DeepSeek和微信公众号助手使用🎯 微信风格 – 完美适配微信公众号样式🔧 样式定制 – 灵活的样式配置选项📋 一键复制 – 支持复制带格式的预览内容🎭 模板系统 – 内置多种排版模板，一键切换🚀 快速高效 – 基于 Next.js 构建，性能优异NeuraPress如何使用/官网GitHub：https://github.com/tianyaxiang/neurapress官网：https://md.leti.ltd

Folder2Podcast RSS：一键将本地音频文件夹转换为私人播客 RSS 订阅源 Folder2Podcast RSS介绍Folder2Podcast 是一款 能将本地音频文件夹一键转换为私人播客 RSS 订阅源的工具 ，通过任何播客客户端收听并在多设备间同步播放进度​。该工具以只读方式访问音频文件，不会修改原始目录结构，确保零侵入使用体验​。部署后即可享受专业播客客户端的播放进度记录、断点续播、跨设备历史同步与多平台收听等高级功。Folder2Podcast RSS核心功能🔒 零侵入设计 – 以只读方式访问音频文件，不修改原始文件夹结构和内容🎯 标准 RSS 实现 – 完整支持播客 RSS 2.0 规范和 iTunes 专有标签📱 完美客户端兼容 – 适配所有主流播客客户端🔄 智能序列化 – 自动分析文件名构建剧集顺序，生成发布时间🎨 个性化配置 – 支持播客元数据自定义（标题、作者、封面等）🚀 容器化部署 – 提供 Docker 一键部署方案Folder2Podcast RSS截图界面web界面播客客户端显示效果Folder2Podcast RSS如何使用GitHub：https://github.com/yaotutu/folder2podcast

一人公司AI工具全指南 精选工具合集助力效率飞跃：One-Person Company AI Tools Series One-Person Company AI Tools Series介绍在独立创业与个人工作模式兴起的今天， 专注于为“一人公司”量身打造的AI工具合集 应运而生。该项目持续更新维护， 覆盖大语言模型对比、商业与开源TTS服务、代码开发工具、多领域设计资源及生产力增效方案六大核心板块 ，旨在帮助用户精准筛选实用工具，规避低效选择。工具库不仅按功能分类整理，还深度解析每款工具的应用场景、定价策略与独特优势。例如商业级TTS服务支持多语言混合场景，开源版本则提供本地化部署方案；设计工具囊括平面、3D、动态设计全流程，配套工作流设计模块可提升创作效率。针对技术开发者，代码工具专区对比主流IDE与终端工具的适配性；网站建设板块提供零代码建站方案，满足快速上线需求。项目特别设置工具评测维度，通过真实使用反馈标注“推荐”与“避坑”标识，帮助用户缩短试错周期。随着AI技术迭代，该合集保持每月新增工具入库频率，同步更新版本变动与价格调整信息，确保使用者始终掌握最新行业动态。One-Person Company AI Tools Series项目地址GitHub：https://github.com/cyfyifanchen/one-person-company

MCP‑Use：简化LLM与MCP服务器工具集成 可将任何 LLM 连接到任何 MCP 服务器 CP‑Use介绍MCP（模型上下文协议）是一种开放标准，旨在为大型语言模型（LLM）提供统一的工具和数据源接口，实现与外部应用的无缝连接。MCP‑Use 作为一款开源客户端库，通过自定义代理让任意支持工具调用的LLM（如 OpenAI、Anthropic、Groq、LLaMA 等）连接到任何MCP服务器，进而构建具备网页浏览、文件操作等工具访问能力的智能代理。该库操作简便，仅需六行代码即可创建首个MCP能力代理；支持通过 HTTP 端口直接连接运行中的MCP服务器，满足 Web 上的异构部署需求；内置动态服务选择功能，代理可从配置池中自动挑选最适合当前任务的MCP服务器；允许在单个代理实例中同时使用多个MCP服务器，实现复杂工作流（如结合网页浏览与3D建模）的灵活调度；提供工具访问控制，可禁用文件系统或网络等潜在高危工具，以提升安全性和可控性。MCP‑Use主要特点🔄易于使用创建您的第一个 MCP 代理，您只需要 6 行代码🤖 LLM 灵活性可与任何支持工具调用的 langchain 支持的 LLM 配合使用（OpenAI、Anthropic、Groq、LLama 等）。🌐 HTTP 支持直接连接到在特定 HTTP 端口上运行的 MCP 服务器⚙️动态服务器选择代理可以从可用池中动态选择最适合给定任务的 MCP 服务器🧩多服务器支持在单个代理中同时使用多个 MCP 服务器🛡️工具限制限制文件系统或网络访问等潜在危险的工具MCP‑Use快速启动使用 pip： pip install mcp-use 或者从源安装：git clone https://github.com/pietrozullo/mcp-use.git cd mcp-use pip install -e .安装 LangChain 提供程序mcp_use 通过 LangChain 与各种 LLM 提供程序兼容。您需要根据所选的 LLM 安装相应的 LangChain 提供程序包。例如：For OpenAIpip install langchain-openaiFor Anthropicpip install langchain-anthropicFor other providers, check the LangChain chat models documentation并将您想要使用的提供商的 API 密钥添加到您的.env文件中。OPENAI_API_KEY= ANTHROPIC_API_KEY=重要提示：只有具备工具调用功能的模型才能与 mcp_use 配合使用。请确保您选择的模型支持函数调用或工具使用。MCP‑Use项目地址GitHub：https://github.com/pietrozullo/mcp-use

Xing行为同意协议系统：s*x-agreement-app s*x-agreement-app介绍s*x-agreement-app是一个xing行为同意协议系统，用于创建、签署和管理性行为同意协议的 Web 应用程序。该应用允许用户在线创建详细的xing行为同意协议，协议可包含详细条款、安全措施、隐私条款等，并通过数字签名方式进行签署，同时支持导出为 PDF 格式保存，系统本地存储所有数据，保障隐私安全，响应式设计，适配移动和桌面设备。s*x-agreement-app功能特性创建自定义性同意协议多步骤表单引导用户完成协议创建协议可包含详细条款、安全措施、隐私条款等数字签名功能导出 PDF 文档本地存储所有数据，保障隐私安全响应式设计，适配移动和桌面设备美观直观的用户界面s*x-agreement-app预览s*x-agreement-app如何使用GitHub：https://github.com/123xiao/sex-agreement-app在线预览：https://sex-agreement-app.pages.dev/

一站式通用 NAS Docker Compose 模板，实现跨平台容器快速部署 NAS Docker Compose 模板介绍Compose项目分享compose模板，方便新人，老手快速部署docker容器，注释特别多，不懂看注释和最上方的链接，文字量巨大，劝退预警。Compose 项目承载了作者对高效 NAS 部署的热情，提供了一套可在群晖、威联通、unRAID 及各类 Armbian 设备上通用的 Docker Compose 模板。模板中对资源限制、网络配置、权限设置等环节进行了细致注释，如同耐心导师引导每一个参数含义，新手可轻松理解细节，老手也能迅速找到关键配置。借助 Portainer 管理，部署流程更为直观；面对缺少图形化面板的系统，文档中附带了完整的 SSH 命令示例，确保各种环境下都能一键落地。项目内置 PatherX2（RK3566）、CM3588（RK3588）和 Orange Pi 5 Plus 等典型样例，满足电视盒子与单板机改造需求。模板采用 host 网络模式为主，也支持自定义端口映射，数据库服务通过外部链接方式统一管理，避免过多容器带来的维护负担。后续计划增补一键部署文档，参照 CasaOS 商店体验简化操作流程；同时结合 Docker 容器更新与数据迁移实战技巧，指导用户通过映射卷实现跨 NAS 迁移，保障数据持久化与环境还原。借助这套通用模板，用户只需数分钟即可搭建稳定可靠的容器环境，大幅节省配置时间，实现跨平台快速部署的完美解决方案。NAS Docker Compose 模板地址GitHub：https://github.com/FrozenGEE/compose

NetQuality：跨平台网络质量检测工具｜BGP诊断+三网测速+全球覆盖 NetQuality介绍NetQuality作为专业级网络诊断工具，兼容Linux全系发行版及macOS系统，为开发者和运维人员提供深度网络状态分析。工具集成七大核心检测模块，涵盖BGP网络拓扑、本地策略配置、三网TCP大包延迟等关键指标，数据来源权威可靠的BGP.TOOLS及BGP.HE.NET数据库。支持IPv4/IPv6双协议栈检测，实时解析NAT类型、TCP拥塞控制算法等底层参数。针对国内网络环境特别优化，可精准测量31省市自治区三网延迟，内置Speedtest引擎实现大湾区及全国范围的电信/联通/移动多节点测速。全球五大洲网络互连测试功能，满足跨境业务部署需求。界面采用终端友好设计，支持单屏可视化数据展示与JSON格式输出。创新性加入弹性检测模式，用户可自由选择延迟优先或低流量模式，灵活跳过非必要测试环节。该工具已成为云服务器选型、企业专线评估、IDC网络优化的必备利器，实测数据有效指导网络架构调优与故障排查。NetQuality功能特点中英文双语言支持支持IPv4/IPv6双栈查询精美排版，直观显示，多终端单屏优化展示，便于截图分享BGP信息、本地策略、接入信息、三网TCP大包延迟、三网回程路由、国内测速、国际互连七大模块基础数据源自BGP.TOOLS及BGP.HE.NET数据库上游及接入信息直观展示中国大陆地区31个省/市/自治区电信/联通/移动三网回程延迟基于SPEEDTEST.NET的中国大陆（含大湾区）三网网速测试全球五大洲网速及延迟测试延迟模式、低数据模式、跳过任意章节，多种测试方式弹性选择Json输出便于大数据分析NetQuality使用截图IPv4测试结果IPv6测试结果延迟模式测试结果完整路由模式测试结果NetQuality使用方法 默认双栈检测： bash <(curl -Ls Net.Check.Place) 只检测IPv4结果： bash <(curl -Ls Net.Check.Place) -4 只检测IPv6结果： bash <(curl -Ls Net.Check.Place) -6 延迟模式： bash <(curl -Ls Net.Check.Place) -P 完整路由模式（TCP大包）： bash <(curl -Ls Net.Check.Place) -R [大陆地区省级行政区名称或中/英文简称] 缺省状态默认检测北京、上海、广东三地bash <(curl -Ls Net.Check.Place) -R 指定参数可检测任意大陆省级行政区（以下任选其一）bash <(curl -Ls Net.Check.Place) -R 桂 bash <(curl -Ls Net.Check.Place) -R 广西 bash <(curl -Ls Net.Check.Place) -R 广西壮族自治区 bash <(curl -Ls Net.Check.Place) -R GX bash <(curl -Ls Net.Check.Place) -R gxNetQuality项目地址GitHub：https://github.com/xykt/NetQuality